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Empleo de Data Scientist
Gestión Compartida en Buenos Aires - CF

Descripción del puesto de trabajo

Data Scientist

Para sumarse al Equipo de Argenprop, seleccionamos" Data Scientist " que le interese ser parte de un proyecto innovador y de vanguardia.

El candidato ideal es experto en el uso de grandes conjuntos de datos para encontrar oportunidades para la optimización de productos y procesos y el uso de modelos para probar la eficacia de diferentes cursos de acción.

Responsabilidades:
* Extraer y analizar los datos de las bases de datos de la empresa para impulsar la optimización y la mejora del desarrollo de productos, las técnicas de marketing y las estrategias comerciales.
* Evaluar la efectividad y la precisión de las nuevas fuentes de datos y las técnicas de recopilación de datos.
* Desarrollar modelos de datos personalizados y algoritmos para aplicarlos a conjuntos de datos.
* Utilizar modelos predictivos para aumentar y optimizar las experiencias del cliente, la generación de ingresos, la orientación de anuncios y otros resultados comerciales.
* Desarrollar pruebas de la calidad de los modelos.
* Coordinar con diferentes equipos funcionales para implementar modelos y monitorear los resultados.
* Desarrollar procesos y herramientas para monitorear y analizar el rendimiento del modelo y la precisión de los datos.

Requisitos:
* Conocimientos avanzados en el uso de lenguajes de computadora estadísticos (R, Python, SQL, etc.) para manipular datos y obtener información de grandes conjuntos de datos.
* Sólidos conocimientos en Estadística y matemáticas.
* Conocimientos en técnicas de aprendizaje automático (agrupamiento, aprendizaje del árbol de decisiones, redes neuronales artificiales, etc.) y sus ventajas / inconvenientes en el mundo real.
* Conocimiento de técnicas y conceptos estadísticos avanzados (regresión, propiedades de distribuciones, pruebas estadísticas y uso adecuado, etc.) y experiencia con aplicaciones.
* Codificación de conocimiento y experiencia con varios lenguajes: C, C ++, Java, JavaScript, etc.
* Conocimiento y experiencia en técnicas estadísticas y de minería de datos: GLM / Regresión, Bosque Aleatorio, Impulso, Árboles, minería de textos, análisis de redes sociales, etc.
* Experiencia en el uso de servicios web: Redshift, S3, Spark, etc.
* Experiencia en creación y uso de algoritmos y estadísticas avanzados de aprendizaje automático: regresión, simulación, análisis de escenarios, modelado, agrupamiento, árboles de decisión, redes neuronales, etc.
* Experiencia analizando datos de proveedores externos: Google Analytics, Adwords, Facebook Insights, etc.
* Experiencia con herramientas distribuidas de datos / computación: Map / Reduce, Hadoop, Hive, Spark, Gurobi, MySQL, etc.

Sumate!

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Evaluaciones de Gestión Compartida


Satisfacción general de los empleados

2.00
  • Remuneración y beneficios
    1.50
  • Oportunidad de carrera
    2.00
  • Cultura de la empresa
    2.00
  • Calidad de vida
    3.00

Recomiendan la empresa a un amigo



  • Hace cerca de 1 mes

    Quiero cambiar de trabajo

    Auxiliar Contable / Auxiliar Administrativo

    Buenos Aires, CF


    Pros: Buen habiente de trabajo, jefes comprensivos, descuentos varios para el personal, vestimenta informal, flexibilidad horaria para el ingreso,

    Contras: Muchas hs de trabajo por un bajo sueldo, no reconocimiento de los logros personales, ascensos por años en la empresa y no por desempeño propio

    Consejos para los directivos: Tener más presente a sus empreados y darle valor a los mismos

    ¿Recomienda a la empresa?: No

  • Hace casi 2 años

    Mejoremos juntos

    Analista

    Buenos Aires, CF


    Pros: El ambiente en general es bueno. La poca presion que surgue del area de recursos humanos en tema de asistencia y horarios ya que todos trabajando en distintos horarios.

    Contras: El recambio habitual de personal, la gente se va muy rapido de la empresa. Entre las distintas causas estan el salario y la poca profesionalidad.

    Consejos para los directivos: Pensar mas en el personal que es la materia prima de la compañia.

    ¿Recomienda a la empresa?: No