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Empleo de Data Scientist
Gestión Compartida en Buenos Aires - CF

Descripción del puesto de trabajo

Data Scientist

Para sumarse al Equipo de Argenprop, seleccionamos" Data Scientist " que le interese ser parte de un proyecto innovador y de vanguardia.

El candidato ideal es experto en el uso de grandes conjuntos de datos para encontrar oportunidades para la optimización de productos y procesos y el uso de modelos para probar la eficacia de diferentes cursos de acción.

Responsabilidades:
* Extraer y analizar los datos de las bases de datos de la empresa para impulsar la optimización y la mejora del desarrollo de productos, las técnicas de marketing y las estrategias comerciales.
* Evaluar la efectividad y la precisión de las nuevas fuentes de datos y las técnicas de recopilación de datos.
* Desarrollar modelos de datos personalizados y algoritmos para aplicarlos a conjuntos de datos.
* Utilizar modelos predictivos para aumentar y optimizar las experiencias del cliente, la generación de ingresos, la orientación de anuncios y otros resultados comerciales.
* Desarrollar pruebas de la calidad de los modelos.
* Coordinar con diferentes equipos funcionales para implementar modelos y monitorear los resultados.
* Desarrollar procesos y herramientas para monitorear y analizar el rendimiento del modelo y la precisión de los datos.

Requisitos:
* Conocimientos avanzados en el uso de lenguajes de computadora estadísticos (R, Python, SQL, etc.) para manipular datos y obtener información de grandes conjuntos de datos.
* Sólidos conocimientos en Estadística y matemáticas.
* Conocimientos en técnicas de aprendizaje automático (agrupamiento, aprendizaje del árbol de decisiones, redes neuronales artificiales, etc.) y sus ventajas / inconvenientes en el mundo real.
* Conocimiento de técnicas y conceptos estadísticos avanzados (regresión, propiedades de distribuciones, pruebas estadísticas y uso adecuado, etc.) y experiencia con aplicaciones.
* Codificación de conocimiento y experiencia con varios lenguajes: C, C ++, Java, JavaScript, etc.
* Conocimiento y experiencia en técnicas estadísticas y de minería de datos: GLM / Regresión, Bosque Aleatorio, Impulso, Árboles, minería de textos, análisis de redes sociales, etc.
* Experiencia en el uso de servicios web: Redshift, S3, Spark, etc.
* Experiencia en creación y uso de algoritmos y estadísticas avanzados de aprendizaje automático: regresión, simulación, análisis de escenarios, modelado, agrupamiento, árboles de decisión, redes neuronales, etc.
* Experiencia analizando datos de proveedores externos: Google Analytics, Adwords, Facebook Insights, etc.
* Experiencia con herramientas distribuidas de datos / computación: Map / Reduce, Hadoop, Hive, Spark, Gurobi, MySQL, etc.

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Evaluaciones de Gestión Compartida


Satisfacción general de los empleados

2.33
  • Remuneración y beneficios
    2.33
  • Oportunidad de carrera
    2.33
  • Cultura de la empresa
    2.33
  • Calidad de vida
    3.00

Recomiendan la empresa a un amigo



  • Hace cerca de 1 año

    Crecimiento

    Líder de Desarrollo

    Buenos Aires, CF


    Pros: Permite la interaccion con todos los involucrados. Liderazgo Organizacional nuevo que trae aires de cambio. Maduracion de la empresa orientandose a las personas.

    Contras: Desorganizado. Fallas de comunicacion. Se requiere interactuar con muchas personas para la toma de desiciones. Falta de delegacion de la autoridad.

    ¿Recomienda a la empresa?: No

  • Hace cerca de 1 año

    en proceso de crecimiento

    Analista Contable Semi Senior

    Buenos Aires, CF


    Pros: Los Beneficios que te brindan por trabajar en una de las compañías que conforma al grupo clarin. Todos estos beneficios aunque sean muy poco estas buenos

    Contras: Mejora de comunicación al momento del crecimiento continuo, lamentablemente no se da de esta manera por lo que deja muchísimo a la imaginación de la persona

    ¿Recomienda a la empresa?: No